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7일이면 버려지는 스냅샷을 장기 이력으로 살려낸 dbtower-lakehouse 실측 총정리

DBTower가 7일 뒤 버리는 쿼리 스냅샷을 컬럼형 저장소로 내려 장기 이력을 만드는 ELT 파이프라인의 전체 기록을 한 편에 정리합니다. 오케스트레이션은 Airflow, 적재는 MinIO의 Parquet입니다. 변환은 dbt가 맡고 질의는 DuckLake로 합니다. 문제 정의(7일 시야로는 '지난달 대비 느려진 쿼리'에 못 답함)에서 시작해, 원천·적재·조회 3자 일치로 검증한 멱등 추출(닫힌 창 07-05=149,259·07-06=79,894), 누적 카운터를 일간 델타로 접는 변환, 조용한 오답을 막는 4축 fail-closed 게이트, lake를 house로 올리는 DuckLake 타임트래블, 아카이브가 자신을 지우던 치명 결함의 차단, 1년치를 합성해 407.62초 재빌드를 4초로 줄인 규모 실측, Kafka를 넣지 않은 근거를 담았습니다. 여기에 남이 그대로 띄우는 셀프호스트 어플라이언스, 두 저장소가 손잡는 되쓰기, 그리고 이 창고만 할 수 있는 여섯 가지 판정(용량 D-day·플랜 회귀·백업 공백·미사용 인덱스·설정 변경 상관·가용성 SLO)까지, 파이프라인이 답을 만드는 공정에서 판정을 내리는 창고로 자란 과정을 이었습니다. 라이브에서 MSSQL 두 인스턴스가 63퍼센트대 가용성에 평균 ping 2에서 7초로 목표 미달, 나머지는 99.9퍼센트로 목표를 지킵니다. 모든 수치는 직접 측정했고 재현 기록이 저장소에 있습니다.

코드보다 데이터 계약을 먼저 쓰고, 조용한 오답을 게이트로 막으며 파이프라인을 지었습니다

DBTower가 7일 뒤 버리는 쿼리 스냅샷을 컬럼형 저장소로 내려 장기 이력을 만드는 파이프라인을, 짓는 순서대로 담았습니다. DAG를 짜기 전에 무엇을 어떤 계약으로 옮길지부터 못박고, 원천 인덱스 선두를 타는 인스턴스별 등치 질의와 파티션 통째 덮어쓰기로 어제치를 안전하고 멱등하게 내립니다(닫힌 창 재실행에 79,894행 불변). 누적 카운터 raw로는 "느려진 쿼리"에 답할 수 없어, 지문 충돌 12,743키를 SUM으로 접고 하루 양 끝 차분에 리셋 클램프를 걸어 일간 델타로 바꿉니다. 반쪽 파티션 위 랭킹이 조용히 오답을 내는 걸 막으려 reconciliation·completeness·freshness·드리프트 4축 게이트를 다운스트림 앞에 세워 fail-closed로 dbt를 아예 실행하지 않게 했습니다(장애 주입 시 exit 2). 덮어쓰기만으로는 ACID도 타임트래블도 없어 lake일 뿐이라, 카탈로그를 이미 쓰던 PostgreSQL에 두고 데이터는 S3 parquet에 두는 DuckLake를 얹어 과거 버전 복원과 롤백을 실증했습니다. 막았다는 사실을 아무도 모르면 마트가 조용히 낡으니 컨테이너 안 dbt e2e·webhook·retry·CHECKPOINT로 운영을 경화했고, 마지막으로 Metabase가 DuckLake를 read-only로 읽게 해 처음 던진 "지난달 대비 느려진 쿼리"에 화면이 답하게 했습니다. 모든 수치는 직접 측정했습니다.

아카이브가 자기 자신을 지우던 치명 경로를 막고, CI와 deadman과 dbt contracts로 신뢰를 마저 묶은 이야기

코드 감사에서 받은 결함 목록의 1번이 치명이었습니다. offload의 멱등 재적재는 '파티션을 통째로 지우고 다시 쓴다'인데 삭제가 원천 0행 체크보다 먼저라, 원천 보존(7일) 밖의 dt를 backfill이나 Clear로 재실행하면 아카이브 유일본 parquet를 지운 뒤 아무것도 안 쓰고 exit 0으로 '성공'합니다. 1부에서 이 경로를 실제로 재현하고 fail-closed 가드(ArchiveSelfDestructError, exit 1 → 재시도·webhook 경로 탑승)로 막았습니다. 같은 감사에서 나온 나머지 셋, 곧 게이트의 원천 Seq Scan(332ms/31k버퍼 → 인스턴스별 인덱스 루프 20ms/76버퍼), publish 혼합 버전(개별 커밋 → 단일 트랜잭션), 유지보수 DAG의 데모 테이블 하드 참조도 걷어내고 pytest 35개로 고정했습니다. 2부는 그 신뢰를 커밋·침묵·계약 세 축으로 마저 묶습니다. CI(GitHub Actions 3관문: ruff·pytest·dbt)가 임베디드 DuckDB 덕에 MinIO도 PG도 없는 러너에서 tiny 픽스처 parquet로 dbt build를 e2e로 돌리고(PASS=25), dbt unit test로 델타 로직 엣지 4개를 정적 입력→기대 출력으로 못박고, deadman heartbeat가 30h 침묵을 실제 경보 발화로 잡고(기한 26h), dbt contracts가 마트 컬럼 타입을 DB 레벨로 강제해 latency_increase_ms를 VARCHAR로 바꾸자 빌드가 'data type mismatch'로 막혔습니다. 회귀는 없었습니다. verify는 ALL MATCH(149,259/79,894행), pytest는 53개 통과입니다.