트랜잭션 ACID ④: Durability는 어떻게 디스크까지 살아남는가
WAL · fsync · group commit · doublewrite buffer · 체크포인트까지 — 커밋된 변경이 디스크에 영속적으로 남기 위한 메커니즘 전반을 1차 자료 기준으로 정리해요. PostgreSQL synchronous_commit과 MySQL innodb_flush_log_at_trx_commit으로 trade-off 다이얼을 어떻게 돌리는지까지.
트랜잭션 ACID ③: Consistency는 사실 두 가지다
ACID의 C와 CAP의 C가 같은 단어일 뿐 완전히 다른 개념이라는 점을 정리해요. Kleppmann은 "C는 ACID에 들어갈 자격이 없다"고 말하고, CAP의 C는 사실 linearizability를 의미합니다. Eventual Consistency가 데이터 손상을 회복시키지 못하는 이유와 일관성 모델 공간(linearizability/serializability/strict serializability)까지.
트랜잭션 ACID ②: Isolation은 어떻게 구현되는가
격리 수준 이름만 보고 동작을 판단하면 안 되는 이유. PostgreSQL의 RR(Snapshot Isolation, ANSI phantom 차단)과 InnoDB의 RR(consistent read + locking statement hybrid)이 어떻게 다른지, write skew와 lost update가 왜 DB마다 다르게 새어나오는지를 1차 자료 기준으로 정리해요.
트랜잭션 ACID ①: Atomicity는 어떻게 구현되는가
PostgreSQL과 InnoDB가 같은 Atomicity 보장을 어떻게 다른 비용 구조로 구현하는지 — STEAL/NO-FORCE 정책, append-only vs in-place + Undo Log, ARIES 복구 vs 가시성 규칙까지 1차 자료 기준으로 정리해요.
JPA 영속성 컨텍스트와 트랜잭션 이해하기
@Transactional의 프록시 동작 원리, 영속성 컨텍스트의 1차 캐시와 더티 체킹, 전파 속성, 그리고 실무에서 자주 발생하는 함정까지 정리했어요.