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커뮤니티 검색 서비스의 운영 안전장치를 구축합니다. 16,090개 금칙어를 Aho-Corasick O(N+Z) 알고리즘으로 탐지하여 자동완성 결과에서 유해 검색어를 필터링하고, 블라인드 게시글을 Lucene Occur.MUST_NOT으로 검색에서 제외합니다. 영어 금칙어의 Scunthorpe 문제(단어 경계 매칭), Negative Caching(빈 결과 30초 TTL)으로 cache penetration 방지, title_raw StringField로 자동완성 Lucene fallback 품질을 개선합니다.
Caffeine(L1) + Redis(L2) 2계층 캐시를 구현하고, Trie 자동완성을 Redis flat KV O(1) GET으로 전환하여 Stateless 앱을 만든 뒤 k6 부하 테스트로 Before/After를 비교한 과정을 정리합니다. 분산 전환 순서(Redis → Replication → 스케일아웃)의 의존 관계와 비용 분석을 포함합니다.
Caffeine 로컬 캐시(L1)를 도입하여 검색/자동완성/상세 조회를 캐싱하고, @CacheEvict 무효화, Cache-Control 브라우저 캐싱, Actuator 모니터링까지 구현한 뒤 k6 부하 테스트로 Before/After를 비교한 과정을 정리합니다.
채팅 메시지 전송 시 매번 MySQL을 조회하던 권한 체크를 Redis 캐싱으로 최적화하고, lastMessage 업데이트를 비동기로 처리하여 응답 시간을 2배 개선한 과정을 정리한다.