위키 검색엔진 개요
나무위키, 위키피디아 덤프 데이터를 MySQL에 적재하고, 커뮤니티 수준의 트래픽을 감당할 수 있는 검색엔진을 만드는 프로젝트의 개요와 서버 구성을 정리한다.
1인 프로젝트의 아키텍처 선택기
헥사고날 아키텍처를 왜 선택하지 않았는지, 도메인 기반 멀티모듈 + 레이어드 아키텍처로 결정한 이유를 정리한다.
Kafka 기반 이벤트 드리븐 파일 처리 파이프라인
파일 업로드 후 동기 처리로 5-30초 걸리던 구조를 Kafka 기반 비동기 파이프라인으로 바꿔 200ms 이내 응답 + DLQ 패턴으로 실패 복구까지 구현한 과정을 정리한다.
Presigned URL + EventBridge 기반 파일 업로드 아키텍처
서버를 거치는 업로드 방식이 OOM과 이중 전송 문제를 일으킨다는 걸 파악하고, Presigned URL로 S3 직접 업로드 + EventBridge로 완료 감지하는 구조로 전환한 과정을 정리한다.
Redis와 캐싱, 왜 필요하고 어떻게 써야 할까
Redis의 내부 구조부터 캐시 전략(Cache-Aside, Write-Through 등), Spring Boot 통합, 실무 주의사항까지 캐싱의 모든 것을 정리한다.
아키텍처 선택과 레이어드 아키텍처 진화
레이어드 아키텍처를 선택한 이유와 의존성 역전으로 헥사고날 아키텍처까지 진화시키는 과정을 정리한다.